OpenClaw 免费部署：保姆级安装教程

2026-03-05 650

大家好，我是浩哥。

不扯虚的，不熬鸡汤 —— 干互联网10年，只分享“能落地、有结果”的搞钱干货：AI、项目、避坑思路，都是我自己或身边人验证过的。

年过完了，一切已恢复工作状态了。

要说这段时间 AI 圈最火的东西，那基本就是OpenClaw了。

因为它的 logo 是一只小龙虾，再加上 OpenClaw 这个名字多少有点拗口，所以很多人干脆就直接叫它小龙虾。

这阵子我刷朋友圈、短视频、各种群聊，几乎到处都在聊这个小龙虾。

不过，我觉得最离谱的，还是信息差。

跟当年 GPT 刚出来的时候很像。

那时候一个 GPT 账号能卖到几百块。

现在换成小龙虾，很多人帮别人部署一套动不动就收几百上千，甚至还有上万的。

那这个小龙虾，到底是个什么东西？

其实你可以把它理解成：

一个给你私人定制的 Manus。

简单说，就是一个只属于你自己的 AI 助手。

其实很多人第一次听到Manus或者AI助手，都会有点懵。

什么叫私人定制的 AI 助手？

你可以这样理解。

平时大家用的那些 AI，比如豆包、ChatGPT，大多数都是在官方的网站或者APP里用。

打开网页，输入问题，它给你答案，就结束了。

但小龙虾，更像是给你搭了一个属于你自己的 AI 工作台。

你可以把各种 AI 接进去，比如写文章的、写代码的、做分析的、查资料的，然后让它们一起帮你干活。

有点像什么呢？

有点像你开了一家公司，你自己是老板，下面有一堆员工。

有的负责写东西，有的负责查资料，有的负责写代码。

你只需要说一句话：帮我做个XX

它们就会自己分工，把事情一步一步做完。

所以很多人第一次用的时候都会有一种感觉：

用传统的AI，像是在问问题，现在用小龙虾，更像是在安排事情。

比如你可以让它帮你写一篇公众号文章、帮你整理一份资料、帮你分析一段代码，甚至帮你自动完成一整个任务流程。

而且这一整套东西，是跑在你自己的服务器上的。

也就是说，它是你自己的 AI 工具箱。

也正因为这样，这段时间才会突然这么火。

很多人不会装环境，不会配服务器，于是就出现了一个很典型的生意模式：

帮别人部署小龙虾。

简单一点的远程部署，收个几百块。复杂一点的，上门部署，甚至能收上千。

但说实话，随着一些大厂工具的跟进，现在部署OpenClaw其实已经没有那么难了。

目前常见的方式，大概就两种：

一种是本地部署，一种是云服务器部署。

第一种，本地部署。

所谓本地部署，其实就是把小龙虾直接装到你自己的电脑里，让它在你的电脑上运行。

装好之后，小龙虾就可以直接在你的电脑里操作，比如打开软件、执行命令、处理文件之类的。

简单点理解，就是让 AI 像人在用你的电脑一样帮你干活。

很多人一听到部署，大概率马上就会想到各种让人头大的命令行操作，其实现在已经不用这么折腾了。

在电脑上下载一个TRAE的客户端。

TRAE官网：https://www.trae.cn/

装好之后，把模式切换到SOLO 模式。

然后你只需要给它发一句话：

帮我部署OpenClaw，遇到什么问题你自己想办法解决

剩下的事情，它基本都会自己搞定。

比如下载需要的环境、安装各种依赖、自动克隆 OpenClaw 的代码仓库，帮你把运行环境都配好……

整个过程基本就是等几分钟的事。

部署完成之后，后面的很多配置，其实也可以继续让 TRAE 帮你做。

不过这里我还是要提醒一句。

我个人其实不太建议大家把 OpenClaw 直接装在自己的主力电脑上。

原因也很简单。

小龙虾这种工具，本身需要的权限是比较高的。

它可以读取文件、执行命令、操作系统。

一旦哪一步出了问题，比如误删文件，或者某个插件、Skill里夹带了一些奇怪的东西，损失可能会比较大。

再加上现在很多 Skill 是别人写的。

有没有埋什么奇怪的东西，其实普通人很难判断。

所以如果你一定要玩本地部署，比较稳妥的做法是，准备一台专门用来跑小龙虾的电脑。

不要放重要资料，也不要当作日常主力机来用。

这样即使出了什么问题，损失也能控制在一个比较小的范围。

第二种，云服务器部署

相比本地部署，我其实更推荐大家用云服务器部署。

尤其是现在很多云厂商已经把环境都提前准备好了，比如腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎，基本都是一键部署的模式，整个过程会简单很多。

如果你打算长期使用，我个人比较推荐腾讯云。

官网地址：

https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

腾讯云目前提供了4个套餐。

如果你只是想先体验一下，小试一下水，直接买 20.7元的月套餐 就够用了。

如果你觉得一个月时间不太够，其实也可以直接买99元的年套餐，性价比还是挺高的。

不过这里有个前提。

这两个套餐的配置是2核2G，比较适合轻度用户。

如果你平时会跑一些比较大的任务，比如复杂的自动化流程，或者长时间运行任务，那这个配置可能就有点吃力了。

这种情况下，就根据自己的需求去选择另外两个更高配置的套餐就可以。

服务器购买完成之后，大概等一两分钟，你就能看到服务器已经开始运行了。

这台服务器其实已经预装好了 OpenClaw，所以我们不需要再自己去折腾部署环境。

接下来只需要做两件事：

配置模型

配置通道

弄完这两步，基本就可以开始用了。

1）模型配置

小龙虾还有一个外号，叫AI吞金兽。

因为它跑任务的时候，对Token（模型算力消耗）的消耗量非常大。

有时候一个看起来很简单的任务，就可能花掉你几块钱。

如果任务不小心陷入循环，那消耗可能都不敢想。

所以在配置模型的时候，我不太建议大家直接用纯API计费的方式。

现在很多厂商其实已经给 OpenClaw 做了专门的套餐，比如Coding Plan。

这种套餐是按次数或者额度算的，相比纯API会更稳定，也更容易控制成本。

比如阿里云百炼的Coding Plan，新用户首月只要7.9，一个月有18000次调用额度。

对于大多数人来说，其实已经完全够用了。

阿里云百炼官网：

https://bailian.console.aliyun.com/

购买完成之后点击创建专属API-Key。

在这里生成API Key，把它复制下来。

然后回到腾讯云服务器后台。

模型类型选择百炼 Coding Plan。

模型我比较推荐用 Kimi K2.5。

再把刚才生成的 API Key 粘贴进去。

最后点击添加并应用。

模型这一部分就算配置完成了。

2）通道配置

接下来就是配置通道。

通道可以理解成，你和小龙虾聊天的入口，比如QQ、飞书、钉钉、telegram。

接入之后，你就可以在这些聊天软件里直接给小龙虾发消息。

比如“帮我整理一份资料”、 “帮我写一篇文章”、 “帮我分析一下这个文件”……

小龙虾就会开始执行任务。

在国内这些平台里，我个人体验下来，飞书是最稳定的。

所以这里就用飞书举个例子。

我们需要在飞书开发者后台创建应用并获取APP ID和APP Secret填写到这里。

首先打开飞书开放平台：

https://open.feishu.cn/

然后按步骤来操作。

第一步，点击右上角开发者后台

第二步，点击创建企业自建应用，填写基本信息。

第三步，进入应用详情页面，在机器人模块里点击添加机器人。

第四步，进入权限管理 → 开通权限。点击批量导入 / 导出权限。

然后在导入页面，把需要的权限配置导入进去，单击下一步，确认新增权限按钮。

{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
}
}